AI 기술이 모든 산업의 판도를 뒤흔드는 지금, 비즈니스 리더들은 전례 없는 불확실성과 마주하고 있습니다. 과거의 성공 방정식은 더 이상 유효하지 않으며, 우리는 끊임없이 변화하는 환경 속에서 새로운 길을 모색해야 합니다. 그렇다면 이 예측 불가능한 AI 시대에 제조 및 유통 기업의 성공적인 비즈니스를 이끌기 위해 어떤 리더십이 필요할까요? 저희 짐랄라 BIZ는 그 답을 '강사람(River Person)'이라 불리는 이들의 사고방식에서 찾았습니다.

여기서 '강사람'은 통계학자이자 정치 예측 전문가인 네이트 실버(Nate Silver)가 그의 2025년 7월 신간 '리스크 테이커(Risk Takers)'에서 제시한 개념입니다. 일론 머스크와 같은 인물로 대표되는 '강사람'들은 오늘날 경제, 기술, 사회 전반에서 막대한 영향력을 행사하고 있습니다. 이들은 단순히 무모한 도전을 하는 것이 아니라, 수학적이고 디커플링적인 사고를 바탕으로 세상을 바라보며, 미래를 읽고 주도하는 통찰력을 보여줍니다. AI 시대의 비즈니스 리더는 단순히 기술을 이해하는 것을 넘어, 이 '강사람'의 본질적인 사고방식을 내재화하여 물류 혁신을 이끌고 예측 불가능한 미래를 주도해야 합니다.

'기대값 중심 사고'로 불확실성 속 기회 표착하기

'강사람'의 핵심 사고방식 중 하나는 바로 '기대값 중심 사고'입니다. 이는 모든 가능한 결과에 확률을 곱하여 장기적인 평균값을 추구하는 것을 의미하죠. 단기적인 실패에 일희일비하지 않고, 100번 중 90번을 실패하더라도 단 한두 번의 성공으로 전체 게임의 판도를 뒤집을 수 있는 선택을 하는 것입니다. 실패는 두려움의 대상이 아니라, 기대값을 실현하기 위한 필연적인 통계적 분산으로 여겨집니다.

AI는 방대한 데이터를 분석하고 복잡한 패턴을 학습하여 특정 상황의 '기대값'을 계산하는 데 탁월한 도구입니다. 예측 모델, 최적화 알고리즘, 리스크 시뮬레이션 등 AI의 다양한 기능들은 모두 기대값 중심 사고의 연장선상에 있습니다. AI 시대의 리더는 이러한 AI의 계산 결과를 맹신하는 것을 넘어, AI가 제시하는 기대값의 '확률적 본질'을 깊이 이해해야 합니다.

예를 들어, 새로운 AI 기반 물류 최적화 알고리즘을 도입할 때, 초기에는 예상치 못한 오류나 기존 시스템과의 충돌로 인한 비효율이 발생할 수 있습니다. 이때 단기적인 문제에 매몰되지 않고, 장기적으로 이 알고리즘이 가져올 비용 절감과 효율 증대의 '기대값'에 집중하여 과감한 투자를 결정하는 리더십이 필요합니다.리더는 AI가 제시하는 데이터를 기반으로 낮은 성공 확률이라도 기대값이 높은 고위험 고보상 기회를 전략적으로 포착하는 용기를 가져야 합니다. 이것이 바로 AI 시대에 불확실성을 돌파하고 새로운 기회를 창출하는 핵심 역량입니다.

'디커플링'으로 감정을 넘어선 합리적 판단

또 다른 '강사람'의 중요한 특징은 바로 '디커플링(Decoupling)' 태도입니다. 이는 개인의 선호, 감정, 또는 과거의 성공 경험에 얽매이지 않고, 오직 데이터와 논리에 기반하여 객관적으로 판단하는 능력입니다. 정치적 성향과 투자 전략을 분리해서 생각하는 것처럼, 개인적인 감정이나 편향이 비즈니스 의사결정에 영향을 미치지 않도록 분리하는 것이죠.

AI 시대에는 이러한 '디커플링' 능력이 더욱 필수적입니다. AI 도입 및 디지털 전환 과정에서는 기존 방식에 대한 익숙함, 변화에 대한 두려움, 또는 특정 기술에 대한 막연한 기대감 등 다양한 감정적 요소들이 합리적인 판단을 방해할 수 있습니다. 리더는 AI가 제시하는 냉철한 데이터 기반의 인사이트를 존중하고, 감정적 반발이나 고정관념에 얽매이지 않고 합리적인 의사결정을 내릴 수 있어야 합니다.

특히 물류와 같이 복잡하고 변수가 많은 분야에서는 직관보다는 데이터 기반의 판단이 중요합니다. 예를 들어, AI 기반의 배차 시스템이 기존의 수동 배차 방식보다 훨씬 효율적인 경로를 제시하더라도, "오래 해온 방식이 편하다"거나 "새로운 시스템은 오류가 많을 것"이라는 감정적 저항에 부딪힐 수 있습니다. 이때 팀 리더는 데이터가 보여주는 명확한 효율성 증대와 비용 절감 효과를 바탕으로 조직을 설득하고 변화를 추진하는 디커플링 리더십을 발휘해야 합니다.

실리콘밸리에서 배우는 '실패 용인' 문화와 AI 시대의 실험

'강사람'들이 가장 잘 발현되는 대표적인 장소는 바로 실리콘밸리입니다. 전 세계 유니콘 기업의 약 25%가 이곳에 본사를 두고 있으며, 이는 실리콘밸리가 파괴적 창조의 중심지임을 명확히 보여줍니다. 실리콘밸리는 초창기부터 기존 권위에 반기를 든 사람들에 의해 만들어졌으며, 도전을 장려하고 실패를 용인하며 성공 시 압도적인 보상을 제공하는 독특한 문화를 가지고 있습니다. 벤처 캐피탈의 'J곡선'은 이러한 구조를 잘 설명합니다. 초기에는 수많은 실패와 손실이 발생하지만, 극소수의 대박 사례가 전체 수익을 끌어올리는 것이죠.

AI 시대의 비즈니스 또한 이러한 '실패 용인' 문화와 끊임없는 실험이 필수적입니다. AI 모델은 끊임없이 학습하고 개선되어야 하며, 이는 수많은 가설 설정과 검증, 그리고 실패를 통해 이루어집니다. 새로운 AI 솔루션을 도입하거나 기존 프로세스에 AI를 접목할 때, 초기에는 예상치 못한 문제나 비효율이 발생할 수 있습니다. 이때 리더는 이러한 실패를 질책의 대상이 아닌, 학습과 성장의 기회로 삼는 문화를 조성해야 합니다.

조직 내에서 AI 실험과 새로운 시도를 장려하고, 실패를 통해 얻은 데이터를 바탕으로 다음 단계를 설계하는 리더십은 지속적인 혁신을 위한 필수 조건입니다. 이러한 문화가 없는 조직은 AI 시대의 빠른 변화에 적응하기 어렵고, 결국 도태될 수밖에 없습니다. 과거의 물류 비효율성을 해소하기 위한 도전적인 시도가 오늘날 짐랄라 BIZ와 같은 혁신적인 스마트 물류 서비스를 만들었듯이, 미래를 주도하는 리더는 실패를 두려워하지 않는 용기를 가져야 합니다.

AI 시대, '강사람'의 사고방식으로 미래를 주도하는 비즈니스 리더가 되자

AI 시대의 비즈니스 리더는 단순히 기술을 아는 것을 넘어, '강사람'의 본질적인 사고방식을 내재화해야 합니다. 이는 AI가 제시하는 데이터와 확률을 이해하고, 감정을 배제한 합리적인 의사결정을 내리며, 실패를 두려워하지 않고 끊임없이 실험하는 용기를 포함합니다.

불확실성 속에서 기회를 포착하고, 데이터 기반으로 합리적 판단을 내리며, 끊임없이 실험하는 용기를 가진 리더만이 AI가 주도하는 미래 비즈니스 환경에서 살아남고 번성할 수 있습니다. 지금이야말로 우리 모두가 '강사람'의 사고방식을 배우고 적용하여, 미래를 두려워하는 것이 아니라 주도하는 비즈니스 리더로 거듭나야 할 때입니다.

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